查看: 1202|回复: 0
打印 上一主题 下一主题

Elastic Stack 从入门到实践-实战

[复制链接]

9万

主题

9万

帖子

28万

积分

管理员

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
281543
QQ
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2024-3-11 23:25:13 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
Elastic Stack从入门到实践
基于ElasticStack 6讲解,掌握其原理和应用技巧,自己动手搭建数据分析系统
本课带你掌握Elastic Stack的组成及原理应用,详解Elasticsearch、Kibana、Beats及Logstash 的原理与应用技巧,助你快速收集、处理和分析数据,以达成助力业务增长的目标!
不写一行代码,你也可以玩转大数据分析
Elastic Stack是目前互联网领域流行的大数据处理系统之一,具有完备的工具链助你快速收集、处理和分析数据
细致深入,一站式详解Elastic Stack的四大产品
围绕Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash的相关原理和应用技巧,从零开始渐进式讲解
Elasticsearch
倒排索引与分词原理 / Mapping设置讲解
Search API讲解 / 分布式特性原理
深入了解Search的原理 / 聚合分析讲解
数据建模技巧 / 集群调优建议
Logstash
运行机制讲解 / Input配置讲解
Codec配置讲解 / Filter配置讲解
Output配置讲解 / 实例配置分析
Kibana
Management管理介绍
Discover探索数据
Visuallize图表化展示数据
Dashboard讲数据故事
Timelion时序数据高阶分析
Beats
Filebeat收集文本数据
Metricbeat收集指标数据
Packetbeat收集网络数据
Auditbeat收集安全审计数据
More Beat
大量实践,理论知识直观运用到生产场景
以多个实例的形式,将Elastic Stack应用于典型项目场景,使多个技术快速融会贯通
一套综合课程,带你实践ElasticStack 6
大数据的搜索平台已经成为了众多企业的标配,掌握Elastic Stack技术栈势在必行
全面认知与掌握Elastic Stack组成与原理应用
阿里云力推、更是大数据处理系统的神器
灵活性强、扩展性更强,处理速度快
适合人群及技术储备要求
只要你对大数据处理或数据分析感兴趣,就欢迎你的加入!学习过程中跟随老师的步伐,注重原理本质的挖掘、多动手,重视培养思维方式,做到举一反三,方可达到入门后能自主解决实际中遇到的问题。
技术储备要求:
有一定编程基础(语言不限)、数据库linux使用经验,学习会更快更易上手
很不错,很多内容都有操作与说明,课程还是很有深度的,比如elasticsearch分布式架构的介绍,很精彩的,很透彻,有点遗憾的是在kibana最精彩的部分visual builder和timelion,讲的比较快,不过自己实践也没有太多问题。个人觉得,这门课还是比较适合工作经验的人,至少接触过一些分布式系统、或者用过elk,这样才能吸取到更多的内容。还没有全部看完,不过已经差不多了,说实话,找了很多elk的视频,很少有这么物超所值的。最近发现了上多了好多好的实战视频,亮瞎了我的眼,为开发一个系统很大程度上指明了方向,为后续的实践操作避免了不少的重复劳动。
我不知道为什么大多数人评价为什么那么低
作为一个用了elasticsearch 快3年的开发来说 很多内容都是干货 不管segement 解释 还是cluster 还有shard 那种调优 都是满满的干货
老师说的也没错 大部分内容看官方文档就足够了因为 ES本来文档就非常完善 一些实际运用场景 这个课程也有干货 很实用 对我来说
刚才看错了,评价了Elastic Stack入门,这门课非常好(看了前5章了,对基本知识介绍比较全面,比看文档快,能全面学习相关知识点,希望后面的实战能系统的把所有知识点应用起来,这样就更好了啊,谢谢老师)
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|IT视频教程资源网 ( 粤ICP备2022015727号 )网站地图

GMT+8, 2024-4-29 08:27 , Processed in 0.183909 second(s), 23 queries .

快速回复 返回顶部 返回列表

客服
热线

微信 webshop6
7*24小时微信 客服服务

扫码添
加微信

添加客服微信 webshop6 获取更多

关注
公众号

关注微信公众号 webjianzhan