微专业Python数据分析实战,IT资源网

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微专业Python数据分析实战2016年7月 源码+课件
章节1: Python与数据分析概况
课时1课程学习指南
课时2数据分析概况        05:38
课时3Python概况        03:40

章节2: Python安装
课时4安装Anaconda        04:30
课时5使用Anaconda        05:09
章节3: 数据准备
课时6数据类型                11:45
课时7数据结构                12:10
课时8向量化运算        06:38
章节4: 数据处理
课时9数据导入                06:15
课时10数据导出        01:58
课时11重复值处理        03:53
课时12缺失值处理        04:12
课时13空格值处理        01:49
课时14字段抽取        03:02
课时15字段拆分        02:29
课时16记录抽取        04:18
课时17随机抽样        04:54
课时18记录合并        02:37
课时19字段合并        02:04
课时20字段匹配        04:03
课时21简单计算        01:50
课时22数据标准化        02:20
课时23数组分组        03:42
课时24时间处理        04:36
课时25时间抽取        04:03
课时26虚拟变量        05:09

章节5: 数据分析
课时27基本统计        03:37
课时28分组分析        02:59
课时29分布分析        03:10
课时30交叉分析        03:23
课时31结构分析        04:29
课时32相关分析        05:16
课时33RFM分析        07:07
课时34矩阵分析        03:33
  
章节6: 数据可视化
课时35散点图        04:16
课时36折线图        03:11
课时37饼图        03:35
课时38柱形图        07:29
课时39直方图        02:24
课时40地图        08:32
课时41热力地图
  

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