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导师制名企实训班自然语言处理方向2020年10月,IT资源网

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发表于 2022-5-29 08:13:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
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├─第1章 项目导论与中文 词向量实践
│      week1-homework.zip
│      名企lesson01优秀作业推荐.zip
│      导师班4期lecture-week1.pdf
│      导师班4期week1课后有笔记.pdf
│      第一章第1节: 项目导论与中文 词向量实践.mp4
│      课上代码Lecture1.zip
│      
├─第2章 基于Seq2Seq架构 的模型搭建
│      homework-week2.zip
│      Lecture2.zip
│      导师4期lecture-week2-课前.pdf
│      导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
│      王浩然.zip
│      第二章第1节: 基于Seq2Seq架构 的模型搭建.mp4
│      
├─第3章 NLG过程的优化与项目 Inference
│      homework-3.zip
│      lecture-3.zip
│      名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
│      导师班4期week3课前.pdf
│      导师班4期week3课后有笔记.pdf
│      第三章第1节: NLG过程的优化与项目 Inference.mp4
│      
├─第4章  OOV和Word-repetition 问题的改进
│      homework-4.zip
│      lecture-4.zip
│      名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
│      导师班4期week4课前.pdf
│      导师班4期week4课后有笔记.pdf
│      第四章第1节: OOV和Word-repetition 问题的改进.mp4
│      
├─第5章 基于Transformer特征 提取器的改进
│      homework-week5.zip
│      lecture5课上代码.zip
│      名企Lesson05优秀作业_.zip
│      导师班4期week5课前.pdf
│      导师班4期week5课后有笔记.pdf
│      第五章第1节: 基于Transformer特征 提取器的改进.mp4
│      
├─第6章 BERT在抽取式任务中 的效果
│      homework-week6.zip
│      sentiment_bert_pytorch.zip
│      优秀作业.zip
│      导师4期lecture-week6课前.pdf
│      导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
│      第六章第1节: BERT在抽取式任务中 的效果.mp4
│      
├─第7章 预训练模型在摘要 任务中的改进
│      homework-week7.zip
│      优秀作业.zip
│      导师班4期week7课前.pdf
│      导师班4期week7课后有笔记.pdf
│      第七章第1节: 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4
│      
└─第8章 项目总结与回顾
        homework-week8.zip
         名企Lesson08优秀作业.zip
         导师班4期week8课前.pdf
         导师班4期week8课后有笔记.pdf
        第八章第1节: 项目总结与回顾.mp4

  
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