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极客大数据攻城狮,IT资源网

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发表于 2022-5-28 23:04:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
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极客大数据攻城狮
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一、走进大数据Hadoop框架的世界
         01、Hadoop概述
        02、Hadoop架构介绍
        03、Yarn的发展背景及基本原理
         04、安装HadoopYARN
二、用户行为分析项目
        01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
        02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
         03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
三、调优
        01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive
        01、初识Hive
        02、Hive环境搭建
        03、Hive基本原理
五、Zookeeper
         01、认识ZooKeeper
        02、ZooKeeper客户端的使用(一)
        03、ZooKeeper客户端的使用(二)
        04、ZooKeeper实战(一)
        05、ZooKeeper实战(二)
         06、ZooKeeper运维
六、HBase
         01、HBase入门
        02、HBaseJAVA编程
        03、HBase架构详解
         04、MapReduceonHBase
        05、HiveOnHBase
         06、HBase集群管理
         07、HBaseRest
        08、安装HBase的集群
         09、HBase数据的导入
         10、HBase管理工具的使用
         11、HBase的备份与恢复
        12、HBase高级特性之快照
        13、HBase高级特性之集群复制
         14、HBase与Phoenix
七、Kafka
         01、kafka的初认识
        02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
        03、kafka消息处理过程与集群维护
        04、Kafka核心源码剖析
         05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
         06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
         07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
八、Spark
        01、Spark简介与计算模型
         02、Spark架构与工作机制
        03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
         04、SparkSQL交互式查询
         05、SparkStreaming流数据
         06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
        07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、Storm
         01、Storm体系概要
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