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发表于 2022-5-28 20:43:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
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│  开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.mp4
│  课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.mp4
│  课前基础 计算机运行一个程序的过程.mp4
│  01 Python 常用的变量与数据类型.mp4
│  02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.mp4
│  03 函数:快速实现代码的复用.mp4
│  04 类与对象:更好地组织你的代码.mp4
│  05 案例实战:日程管理小工具.mp4
│  06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.mp4
│  07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.mp4
│  08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.mp4
│  09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4
│  10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4
│  11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.mp4
│  12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.mp4
│  13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.mp4
│  14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.mp4
│  15 时间序列:时间数据的解析与应用.mp4
│  16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.mp4
│  17 如何快速实现数据的批量计算?.mp4
│  18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.mp4
│  19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.mp4
│  20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.mp4
│  21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.mp4
│  22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.mp4
│  23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.mp4
│  24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.mp4
│  25 Seaborn:实现用户可交互的图标.mp4
│  26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4
│  27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4
│  28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.mp4
│  29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.mp4
│  30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.mp4
│  加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
│  结束语 构建数据分析的技能树.mp4
│  
└─文档
        开篇词 数据赋能未来,Python 势不可挡.md
        课前准备 搭建一个高效的 Python 开发环境.md
         课前基础 计算机运行一个程序的过程.md
         01 Python 常用的变量与数据类型.md
         02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.md
         03 函数:快速实现代码的复用.md
         04 类与对象:更好地组织你的代码.md
         05 案例实战:日程管理小工具.md
        06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.md
        07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.md
         08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.md
        09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.md
        10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.md
        11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.md
         12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.md
         13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.md
        14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.md
         15 时间序列:时间数据的解析与应用.md
        16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.md
         17 如何快速实现数据的批量计算?.md
        18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.md
        19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.md
         20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.md
         21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.md
         22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.md
         23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.md
         24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.md
         25 Seaborn:实现用户可交互的图标.md
        26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.md
         27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.md
        28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.md
        29 综合实战:网络服务用户流失预测与分析.md
         30 综合实战:国产电视剧评分预测与分析.md
        加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.md
         结束语 构建数据分析的技能树.md
  


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