计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

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全数数据代码下载.zip 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip 第十九章：项目实战-方针追踪.zip 第十八章：Opencv的DNN模块.zip 第九章：项目实战-信誉卡数字识别.zip 第二十章：卷积道理与操纵.zip 第二十一章：项目实战-疲惫检测.zip 第二十一章：人脸关键点定位.zip 第八章notebook课件.zip 第2-7章notebook课件.zip 1-1 课程简介.mp4 1-2 Python与Opencv的设置.mp4 1-3 Notebook与IDE情况设置.mp4 2-1 计较机眼中的图像.mp4 2-2 视频的读取与处置.mp4 2-3 ROI地区.mp4 2-4 鸿沟添补.mp4 2-5 数值计较.mp4 3-1 图像阈值.mp4 3-2 图像平滑处置.mp4 3-3 高斯与中值滤波.mp4 4-1 腐蚀操纵.mp4 4-2 收缩操纵.mp4 4-3 开运算与闭运算.mp4 4-4 梯度计较.mp4 4-5 礼帽与黑帽.mp4 5-1 Sobel算子.mp4 5-2 梯度计较方式.mp4 5-3 scharr与Laplace算子.mp4 6-1 Canny边沿检测流程.mp4 6-2 非极大值抑制.mp4 6-3 边沿检测结果.mp4 7-1 图像金字塔界说.mp4 7-2 金字塔建造方式.mp4 7-3 表面检测方式.mp4 7-4 表面检测成果.mp4 7-5 表面特征与近似.mp4 7-6 模板婚配方式.mp4 7-7 婚配结果展现.mp4 8-1 直方图界说.mp4 8-2 平衡化道理.mp4 8-3 平衡化结果.mp4 8-4 傅里叶概述.mp4 8-5 频域变更成果.mp4 8-6 低通与高通滤波.mp4 9-1 整体流程与方式讲授.mp4 9-2 情况设置与预处置.mp4 9-3 模板处置方式.mp4 9-4 输入数据处置方式.mp4 9-5 模板婚配得出识别成果.mp4 10-1 整体流程演示.mp4 10-2 文档表面提取.mp4 10-3 坐标变更计较.mp4 10-4 透视变更成果.mp4 10-5 tesseract-ocr安装设置.mp4 10-6 文档扫描识别成果.mp4 11-1 角点检测根基道理.mp4 第11-12章notebook课件.zip 11-2 根基数学道理.mp4 11-3 求解化简.mp4 11-4 特征归属分别.mp4 11-5 opencv角点检测.mp4 12-1 标准空间界说.mp4 12-2 高斯差分金字塔.mp4 12-3 特征关键点定位.mp4 12-4 天生特征描写.mp4 12-5 特征向量天生.mp4 12-6 opencv中的sift函数.mp4 13-1 特征婚配方式.mp4 13-2 RANSAC算法.mp4 13-3 图像拼接方式.mp4 13-4 流程解读.mp4 14-1 使命整体流程.mp4 14-2 所需数据先容.mp4 14-3 图像数据预处置.mp4 14-4 车位直线检测.mp4 14-5 按列分别地区.mp4 14-6 车位地区分别.mp4 14-7 识别模子构建.mp4 14-8 基于视频的车位检测.mp4 15-1 整体流程与结果概述.mp4 15-2 预处置操纵.mp4 15-3 填涂表面检测.mp4 15-4 选项判定识别.mp4 16-1 布景消除-帧差法.mp4 第16-17章notebook课件.zip 16-2 夹杂高斯模子.mp4 16-3 进修步调.mp4 16-4 布景建模实战.mp4 17-1 根基概念.mp4 17-2 Lucas-Kanade算法.mp4 17-3 推导求解.mp4 17-4 光流估量实战.mp4 18-1 DNN模块.mp4 18-2 模子加载与输出成果.mp4 19-1 方针追踪概述.mp4 19-2 多方针追踪实战.mp4 19-3 深度进修检测框架加载.mp4 19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4 19-5 多进程方针追踪.mp4 19-6 效力提升对照.mp4 20-1 卷积收集的利用.mp4 20-2 卷积层诠释.mp4 20-3 卷积计较进程.mp4 20-4 padding与stride.mp4 20-5 卷积参数同享.mp4 20-6 池化层道理.mp4 20-7 卷积结果演示.mp4 20-8 卷积操纵流程.mp4 21-1 关键点定位概述.mp4 21-2 获得人脸关键点.mp4 21-3 定位结果演示.mp4 21-4 闭眼检测.mp4 21-5 检测结果.mp4 下载地址： 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复