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课程称号: Python数据分析 从入门到精通 视频教程 讲授视频
课程简介:
Python数据分析 从入门到精通 视频教程 讲授视频
----------------------课程目录------------------------------
Python数据分析篇
第一部分. Python根本第一课:Python的概览——Python的根基先容、安装与根基语法、变量范例与运算符
第二课:领会Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的界说与利用方式、首要内置函数的先容
第四课:NumPy根本——数组的建立、组合与朋分
第二部分 数据分析的预备第五课:领会数据——数据加载、贮存与文件格式;异常值的清算与缺失值处置
第六课:数据清洗与初步分析——数据清算、转换、合并与重塑;数据汇总与描写统计;
第七课:绘图与可视化——根基绘图号令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处置——数据聚合、分组运算与转换、透视表与穿插表
第三部分 数据分析初探第九课:假定检验——常用假定检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模子、分析成果显现与解读;实例:商品价格猜测
第十一课: logistic回归——logistic回归模子讲授;实例:电信客户流失分析
第十二课:时候序列分析——时候序列根基处置、时候序列模子构建与成果解读;实例:未来股票价格猜测
第四部分 深入数据分析第十三课:分类算法——knn、决议树、贝叶斯分类器等算法先容;实例:网页注册用户猜测
第十四课:聚类算法——k-means算法先容;实例:通讯基站聚类分析
第十五课:降维方式——主成份分析与因子分析算法先容;实例:地域经济目标评分
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