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2018年2月第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook ,numpy
第4章 最基础的分类算法
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
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